إدارة المطابخ السحابية مع استقبال الطلبات هاتفيا بالذكاء الاصطناعي

التحدي

كانت طلبات الموقع ومنصات التوصيل والهاتف تصل بشكل منفصل ويعيد موظفو المطبخ إدخالها. وتبقى الأصناف النافدة متاحة حتى يحدثها أحد في كل قناة. كما تضيع نحو مكالمة من كل أربع في الذروة، ولا توضح سجلات التكاليف المنفصلة هامش كل علامة ومطبخ.

كيف عملنا على الحل

جمعنا الطلبات في نموذج واحد يوجهها حسب العنوان إلى مطبخ يغطي المنطقة ولديه سعة، ثم إلى محطة التحضير المناسبة. وربطنا مؤقتات التحضير بانطلاق السائقين، مع صورة عند نقطة التسليم لتوثيق الطلب المغلف. يجمع تطبيق السائق الرحلات ويسجل أدلة التسليم ويطابق النقد المحصل. ويستخدم تطبيق العميل شيفرة الموقع نفسها عبر عرض ويب، مع ربط أصلي للإشعارات والموقع والدفع. وربطنا في نظام الموارد المؤسسية أسعار القنوات والوصفات والمخزون والمشتريات والربح اليومي حسب العلامة والمطبخ. وبعد تثبيت قوائم الطعام المباشرة أضفنا مساعدا هاتفيا بالعربية الخليجية والإنجليزية، يتعرف على المتصلين السابقين ويقرأ الطلب للتأكيد ويرسل روابط KNET. وتتحول الشكاوى والحساسيات الغذائية والحالات غير الواضحة إلى موظف وسلة الطلب جاهزة لديه. واختبرناه على 1,100 مكالمة مسجلة قبل استقبال طلبات فعلية.

النتائج

• وصول تغييرات المخزون إلى الموقع والتطبيق وخط الهاتف وثلاث منصات توصيل خلال دقيقة
• إتمام الذكاء الاصطناعي 68% من الطلبات الهاتفية وتحويل الحالات الاستثنائية إلى موظف، مع خفض مكالمات الذروة الفائتة من واحدة من كل أربع إلى أقل من واحدة من كل خمسين
• تنسيق جاهزية المطبخ مع انطلاق السائق، وخفض وسيط الوقت من الطلب إلى باب العميل بسبع دقائق
• إظهار الهامش اليومي حسب العلامة والمطبخ والقناة، شاملا تكاليف الموردين وعمولة منصة التوصيل